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Technologie

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Entwickelt und gehostet in Deutschland 🇩🇪

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LI.FI: Mehr Power für Finanzdaten mit der Moss API

weniger Zeit für die Rechnungs-kategorisierung

Viele Finanzteams arbeiten mit ihren Daten vor allem dort, wo sie entstehen: innerhalb der Plattform. Für LI.FI war das nicht genug. 

LI.FI ist ein Berliner Krypto-Infrastrukturunternehmen, das eine Middleware-Ebene entwickelt, die fragmentierte Blockchain-Ökosysteme miteinander verbindet. Mit über 120 Mitarbeitenden und einem Team, das sich schnell bewegt, verfolgt LI.FI im Finanzbereich denselben Ansatz wie in der Technologie: automatisieren, was automatisiert werden kann, verbinden, was verbunden werden kann, und die Aufmerksamkeit der Menschen dort einsetzen, wo sie wirklich zählt.

Als LI.FI begann, Moss zu nutzen, erkannte das Team schnell eine Chance, die weit über das Ausgabenmanagement hinausging. Mit API-Zugriff konnten sie ihre Finanzdaten aus der Plattform herausziehen und gezielt nutzen.

„Wir haben uns wirklich darauf konzentriert, Moss so datenreich wie möglich zu machen“, erklärt William Lindsay, Head of Finance bei LI.FI. „Wenn wir sicherstellen, dass alle unsere Ausgaben in Moss nachverfolgt und erfasst werden, wird der Output über die API deutlich leistungsfähiger.“

Von CSV-Exporten zu Live-Daten in KI-Workflows

Vor dem API-Zugriff sahen die Daten-Workflows bei LI.FI ähnlich aus wie in den meisten Finanzteams. Sie drehten sich um wiederkehrende CSV-Exporte und manuelle Uploads, und es gab keine einfache Möglichkeit, Moss-Daten in Echtzeit mit anderen Systemen zu verbinden. Die Daten waren vorhanden. Aber was fehlte, war eine Live-Verbindung, um direkt mit ihnen zu arbeiten.

„Das war sehr einschränkend“, erinnert sich William. „Man konnte die Daten nicht in agentischen Workflows nutzen. Der API-Key hat uns so viel mehr Möglichkeiten eröffnet, was wir mit diesen Daten schaffen können.“

Das LI.FI-Team nutzt die Moss API über eine MCP-Verbindung zwischen Moss und Claude. Dadurch hat das Team direkten Live-Zugriff auf alle Transaktions- und Rechnungsdaten innerhalb seiner KI-Umgebung. Analysen, für die zuvor Dateien heruntergeladen, bereinigt und hochgeladen werden mussten, können jetzt sofort durchgeführt werden, mit Daten, die jederzeit aktuell sind.

Autonome Agenten auf Basis von Live-Finanzdaten

Das Team ging schnell über reine Datenanalysen hinaus und begann, operative Prozesse zu automatisieren. Heute überwacht ein Billing Agent das Rechnungspostfach von LI.FI und verarbeitet dabei hunderte eingehende Dokumente pro Tag.

Mithilfe der Moss API gleicht der Agent jedes eingehende Dokument mit aktuellen Kartentransaktionen ab, um es als Beleg oder Rechnung zu klassifizieren und korrekt an Moss weiterzuleiten. Anschließend übernimmt er die vollständige Klassifizierung des Sachkontos, prüft Umsatzsteuer und Reverse Charge, gleicht den Anbieter mit dem Kreditoreneintrag in Moss ab, validiert Kostenstellenzuweisungen und teilt große Rechnungen auf, indem er die einzelnen Positionen analysiert. Die Ergebnisse werden als strukturierte Zusammenfassungen mit Dringlichkeitskennzeichnung in einem dedizierten Slack-Channel veröffentlicht, damit das Finanzteam sie prüfen kann.

Der Zeitgewinn ist erheblich. „Früher haben wir über den Monat verteilt ein paar Tage damit verbracht, Dinge zu sortieren und an die richtige Stelle weiterzuleiten“, sagt William. „Heute ist es vielleicht noch eine Stunde.“

Ein separater Workflow nutzt die Moss API zusammen mit der API der Freelancer-Invoicing-Plattform von LI.FI, um zu prüfen, ob jede Rechnung korrekt in Moss übertragen wurde. Was zuvor ein manueller Abgleich zwischen zwei Plattformen war, läuft heute über zwei API-Calls.

Controlling und Reporting mit deutlich mehr Granularität

Über die Automatisierung hinaus hat die API auch verändert, wie LI.FI Finanzanalysen und Controlling angeht. Wöchentliche Ausgabenprüfungen, monatliche Prüfungen der Kostenstellen und individuelle Budgetberichte für einzelne Teams werden heute erstellt, indem Moss-Daten direkt in Claude gezogen und durch eigene Analyse-Frameworks verarbeitet werden.

„Es gibt bestimmte Berichte, die Moss nicht standardmäßig anbietet“, sagt William. „Aber in Claude kannst du alles eingeben, was du brauchst, und hast das Ergebnis sofort vor dir.“

Bei Workflows mit höherem Risiko setzt das Team weiterhin auf einen Human-in-the-Loop-Ansatz, wobei die API nur im Lesemodus genutzt wird. „Wir können KI und die Moss API dort einsetzen, wo das Endergebnis quantifizierbar ist und wir dem Output vertrauen können“, erklärt William. „Bei bestimmten Dingen muss man etwas vorsichtiger sein und wir achten darauf, klar zwischen beidem zu unterscheiden.“

LI.FI hat seit etwa einem Monat Zugriff auf die API. In dieser Zeit hat das Team mehrere Live-Workflows aufgebaut, einen erheblichen Teil der Rechnungsverarbeitung automatisiert und plant bereits Flash-Finanzberichte, Analysen zu Konferenzausgaben und tiefere systemübergreifende Integrationen.

Für William liegt der eigentliche Wert darin, was passiert, wenn Daten nicht mehr in Silos liegen. „Jedes Finanzteam nutzt eine Vielzahl verschiedener Plattformen. Diese Silos aufbrechen, Datensätze miteinander verbinden und sie dann durch ein regelbasiertes Framework laufen lassen zu können, führt zu enormen Effizienzgewinnen. Das ist das Wichtigste.“

LI.FI: Mehr Power für Finanzdaten mit der Moss API

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